JSON을 대체하는 데이터 포맷: LinkedIn, Uber, Slack, Auth0 사례 비교 분석
JSON을 대체할 형식: LinkedIn, Uber, Slack, Auth0 사례 분석JSON은 오랫동안 데이터 직렬화의 표준처럼 사용되어 왔지만, 대규모 데이터 처리와 성능 최적화가 중요한 환경에서는 몇 가지 한계가 드러났습니다. 이 글에서는 JSON의 한계를 극복하고자 실제 대규모 서비스 기업들이 도입한 대체 형식들을 살펴봅니다. 1. LinkedIn: Protocol Buffers 통합LinkedIn은 성능 최적화를 위해 Google의 Protocol Buffers (Protobuf) 를 채택했습니다.특징: Protobuf는 이진(binary) 형식으로 데이터를 직렬화하여, JSON 대비 크기를 줄이고 파싱 속도를 크게 향상시킵니다.LinkedIn 사례: LinkedIn은 REST API 백엔드와 ..
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2025. 4. 26. 13:08
